Wall Street Journal’ın haberine göre, Sequoia olarak bilinen yapay zeka destekli teknoloji, ürün bulma ve depolama süreçlerini büyük ölçüde optimize edebiliyor. Bu teknoloji, ürünleri bulma ve depolama hızını %75’e kadar, sipariş karşılama hızını ise %25’e kadar artırma potansiyeline sahip. Sistem, önceki bir dönemde Amazon’un Houston merkezli depolarından birinde tanıtıldı.
Sequoia, tonlarca ürünü bir sınıflandırma makinesine taşıyan araçları içeriyor. Ürünleri tanımlamak merkezbahis ve envanteri çalışanlara teslim etmek için robotik kollar ve bilgisayar görüşünü kullanıyor.
Bu teknolojinin avantajlarından biri, çalışanların bel hizasındaki ürünleri taşıma ve yüksek raflardaki ürünlere erişme ihtiyacını azaltmasıdır. Sequoia, bu aşamadan merkezbahis giriş sonra kalan ürünleri tanımlayabilen ve taşıyabilen yapay zeka destekli robotik kolu Sparrow ile birlikte çalışmaktadır. Sparrow’un 2022’deki depo tanıtımı da gerçekleşmiştir.
Ancak, bu tür otomasyon teknolojilerinin iş gücüne etkileri ve güvenlik sorunları da dikkate alınmalıdır. Araştırmacı Gazetecilik Merkezi tarafından 2020 yılında yayınlanan bir rapor, Amazon’un otomatik depolarda çalışanlarının, robotlarla birlikte çalışmayanlara göre daha fazla yaralanma riskine maruz kaldığını ortaya koymuştur (Amazon bu rapora itiraz etmiştir). Robotların kullanımı, çalışanların saatte taraması gereken ürün sayısını artırabilir, ancak aynı zamanda iş gücü dinamiklerini değiştirebilir. Sequoia’nın uygulanmasının, işten çıkarmalara yol açıp açmayacağı ise belirsizdir.
Sonuç olarak, Sequoia gibi teknolojiler, depo operasyonlarını hızlandırmak ve optimize etmek için kullanılabilecek potansiyel olarak güçlü araçlar sunmaktadır. Ancak bu tür yeniliklerin iş gücü ve güvenlik konularında dikkatli bir şekilde ele alınması gerekmektedir.
News
