Teksas Üniversitesi’nden araştırmacılar, depremleri tahmin etmek için geliştirdikleri yapay zeka algoritmasının, depremlerin gerçekleşmesinden bir hafta önce yüzde 70 doğruluk oranıyla tahminlerde bulunduğunu iddia ediyorlar.
Araştırma sonuçları, hakemli bilimsel dergi Bulletin of the Seismological Society of America’da yayımlandı. Araştırmacılar, algoritmayı geliştirmek için 7 ay boyunca Çin’de denemeler yaptılar.
Yapay zeka algoritması, haftalık tahminlerinde 320 kilometrelik bir mesafeye kadar olan 14 depremin nerede olacağını ve büyüklüğünü doğru bir şekilde tahmin etti. Ancak algoritma, bir depremi tahmin edememiş ve 8 kez yanlış uyarı vermiş.
Makine öğrenmesi prensibiyle çalışan bu algoritma, araştırmacıların deprem bilimine ait verileri kullanarak istatistiksel verilerle beslenmiş ve daha sonra 5 yıl boyunca sismik kayıtları üzerinde eğitilmiş.
Bu yeni yaklaşım, henüz diğer bölgelerde denenmemiş olsa da, yapay zeka tabanlı deprem tahmin modelleri için önemli bir adım olarak kabul ediliyor. Araştırma ekibinden Sergey Fomel, “Depremleri tahmin etmek büyük bir hedef. Hâlâ dünyanın herhangi bir yerinde kesin tahminler yapmaya uzak olsak da elde ettiğimiz sonuçlar, görünüşte imkansız bir problemi prensip olarak çözebileceğimizi gösteriyor” dedi.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.